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第 1 页共 9 页 美国陆军提出“作战驱动的数据”概念
目录
简介 ................................................................................................................................................. 1 1. 战争迷雾与数据分析 ................................................................................................................ 1 2. 了解作战环境 ............................................................................................................................ 2 3. 决策优势 .................................................................................................................................... 3 4. 需要考虑的隐藏成本 ................................................................................................................ 4 5. 军事大数据：驱动未来军事变革 ............................................................................................ 4 5.1. 军事大数据应用面临复杂性挑战 ......................................................................................................4 5.2. 世界各军事强国不遗余力推进军事大数据建设 .........................................................................5 5.3. 大数据驱动未来作战样式变革 ...........................................................................................................6 5.4. 大数据有力支撑军事管理革命 ...........................................................................................................7 5.5. 大数据推动军事科研创新范式变革 .................................................................................................8 5.6. 军事大数据创新发展需要各方协作 .................................................................................................9
简介 美国陆军协会官网近日发表了现任德克萨斯州布利斯堡陆军作战部军士专业课程讲师埃里克•艾伦军士长的一篇文章，探讨了“战争迷雾”并提出了“作战驱动的数据”概念。作者认为，世界环境正以越来越快的速度变得更加危险和复杂，这从本质上迫使领导者要在更短的时间线和决策周期内进行筹划、准备、执行和评估。正因为如此，各层级的领导者必须接受以作战驱动的数据来理解、沟通、决策和行动的概念。
1. 战争迷雾与数据分析 军事理论家卡尔•冯•克劳塞维茨说：“战争是不确定的领域。”正是在这种不确定性中，当我们试图让部队了解情况并以能力和信心领导部队时，我们会设法理解作战环境。当今的学者经常将克劳塞维茨关于不确定性的思想称为“战争迷雾”。
在每次作战行动中，指挥官都力求看穿“战争迷雾”，以了解其作战环境并为其部队提供更高水平的态势感知。通过指导下级执行决策，指挥官利用筹
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数据分析或分析数据的科学并不新鲜，但数据转化为信息的速度却是新事物。在越来越低的指挥层级以越来越低的成本实现数据的高速和高精度处理将为指挥官提供有效信息，以实现最佳性能，并获得对不清楚或不准确情况的相关洞见。简而言之，注重低层级数据分析将为纪律严明的任务指挥原则提供支撑。
数据加信息等于知识，而知识加判断将产生理解和行动。因此，数据是一个重要的组成部分，如果使用得当，它能够组合成可以弥合知识差距并实现快速对敌运用资产的信息。因此，信息的目的不只是了解更多，而是做更多正确的事情。美陆军将这一正确的事情称为“纪律严明的主动性”（disciplined initiative）。
2. 了解作战环境 陆军在开展行动之前，必须先了解作战环境。《美国陆军条令出版物 6-0（ADP 6-0）：任务指挥》将“作战环境”定义为：“影响能力使用并影响指挥官决策的条件、环境和影响的综合体。”简单来说，作战环境就是世界，陆军需要对数据进行分析来理解它。随着机器学习的出现和人工智能的进步，数据可以产生描述性分析、诊断分析、预测性分析和规范性分析，从而改善当前的决策过程并帮助指挥官穿越“战争迷雾”。
美国陆军使用两种分析工具来帮助指挥官了解作战环境：作战变量和任务变量。作战变量通常用于陆军设计方法的规划过程，而任务变量倾向于支持军事决策过程的详细规划。这两种分析工具都用于帮助指挥官获得洞见，以构建对作战环境、目录数据的实时理解，并加强相关信息的构建。通过获得这种理解，陆军可以在其能力范围内或在这些能力的最大范围内运用部队，以满足指挥官的意图。
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图 1 导弹防御局与美国陆军太空和导弹防御司令部及其他组织合作，在新墨西哥州白沙导弹靶场对末端高空区域防御（THAAD）武器系统进行了飞行测试 3. 决策优势 《美国陆军条令出版物 3-0（ADP 3-0）：作战》中指出，“战斗力是军事单位或编队在给定时间可以应用的破坏性、建设性和信息能力的总体手段”。利用指挥控制作战职能，指挥官可以同步和利用战斗力的所有八个要素：领导力、信息、任务指挥、移动和机动、情报、火力、保障和防护。
信息包含在这些要素的最前沿，因为在编队层面，信息直接实现了杀伤力、生存能力和作战节奏。分析可为特定的问题提供特定的答案，而洞见可提供对问题集的更广泛理解。分析和洞见的结合促进了更快的决策，进而使部队获得决策优势。在所有情况下，领导者都必须像在军事决策过程中一样具备以详细格式处理数据分析的能力，并结合陆军设计方法中的更广泛的认知。
指挥官们经常用纵深、近距离和支援性战斗来描述战场的几何结构，即战场的物理结构。在这三个不同的领域，指挥官寻求组织作战职能并引入能够塑造战场以满足其预期意图的能力。此外，指挥官分阶段并按照作战职能运用其能力，以便在每个区域内同步、协调和整合所有工作并达到预期效果。
数据分析将直接影响这一过程，因为能够为形成共同理解和交流提供支持。由于数据是从较高层级的梯队流向其下属单位，因此通过作战驱动的数据方法，分析可以在速度和规模上提高效率。随后，下属单位可以通过数据的实时分析来提高任务效率。此外，下属单位将与上级指挥官分享其任务的效果，以构建对战场的共同理解，进而推进所有作战职能的使用。
第 4 页共 9 页 4. 需要考虑的隐藏成本 很明显，数据将为未来的作战和决策赋能，但领导者必须考虑隐藏的成本。以数据分析为例，这种隐形成本实际上是人。数据分析不仅需要额外的人员，而且比以往任何时候都需要在较低层级具有训练有素的专业人员。因此，为了执行有效的指挥控制，指挥官需要通过任务式指挥来对其管理的组织进行训练、安置和授权。因此，指挥官和领导者必须遵循领导的基本原则，如知己知彼、量力而行、以身作则、组建团队与及时做出正确决策。
态势理解是应用分析和判断的副产品，指挥官和参谋不断努力通过梯队的各种平台和能力来保持态势理解。作战驱动的数据和任务指挥促进了领导者之间的协作和共同理解，提高了任务表现并强调了指挥官的意图、风险承受能力和纪律严明的主动性，这使陆军能够做更多正确的事情。
5. 军事大数据：驱动未来军事变革 近年来，我军持续推动大数据技术在军事领域的应用，大数据逐步融入联合作战、建设管理和军事科研之中，为军事创新实践带来了新动能。
立足新形势新要求，着眼加快军事大数据建设发展，搭建军地互通共享、互促共赢的学术交流平台，由军事科学院主办、主题为“军事大数据发展前沿与展望”的第三届军事大数据论坛，于 9 月 16 日在京举行。
论坛期间，本报记者就军事大数据相关话题，采访了军事科学院军事科学信息研究中心主任耿国桐研究员、副主任白晓颖研究员、罗威研究员、李晓松高级工程师和李聪颖副研究员。
5.1. 军事大数据应用面临复杂性挑战 记者：在世界范围内，大数据发展日新月异，关键技术加速突破应用，与产业发展深度融合，催生了一系列新技术、新应用、新业态和新模式。请问军事大数据应用主要面临哪些挑战？ 耿国桐：大数据提供了一种认识复杂系统的新模式、新方法和新手段。军事活动所具有的环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整性、边界不确定性等特点，决定了军事大数据应用的复杂性。大数据、大算力、大模型三者结合，在机器翻译、人机对话、自动驾驶等民用领域应用取得
第 5 页共 9 页 了巨大成功。但是，大数据驱动下的人工智能在面临不确定性环境、特别是军事复杂对抗环境时，仍难以达到令人满意的应用效果。
未来智能化战争时代，无人系统、自主武器等广泛运用，不仅会改变传统作战模式，也将引入新的复杂性。因此，与民用领域不同，复杂性将主导未来军事大数据应用环境。如何通过大数据技术手段观察、干预、度量战争复杂巨系统，是军事大数据应用所面临的主要挑战。
白晓颖：我们也可从因果科学的角度来看待当前军事大数据应用所面临的挑战。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。”目前，广泛应用的深度学习和强化学习方法，本质上还是数据驱动的算法，通过观察寻找规律、寻求相关关系，在揭示事物本质规律方面存在固有局限性。
未来军事活动中，真假数据错综交织，数据迷雾、伪装欺骗现象普遍存在。如果只重相关不重因果，很有可能陷入迷雾之中，去舍本逐末。因此，如何将大数据技术与因果推断有机融合起来，透视数据关系、认清数据本质，是军事大数据应用面临的一大挑战。
5.2. 世界各军事强国不遗余力推进军事大数据建设 记者：当前，大数据建设已成为世界各军事强国构筑军事优势的“造血增智”工程，成为战斗力增长的新途径新动能。那么，各军事强国在推进军事大数据建设方面有哪些新做法？ 李晓松：面对人工智能时代的挑战，以美国为代表的世界军事强国认为，人工智能和大数据是“一枚硬币的两面”。其通过出台专项规划、建立研发机构、加强力量统筹等举措，持续强化人工智能与大数据的融合发展，抢占未来智能化战争的发展先机，先后出台了《国防部数字现代化战略》、国防部《数据战略》等。英国近期也发布了首部《国防部数字战略》，全方位推进以数据为中心的战略转型。
着眼落实战略要求，美国进一步提出要实现数据可见、可访问、可互联、可信、互操作等目标，并通过制定标准规范、加大研发投入、引用商业先进技术等方式，体系化**长期制约数据共享效率、服务作战效能、互操作水平、数据分析能力等方面的瓶颈问题，军事大数据建设效益逐步凸显。
第 6 页共 9 页 今年 6 月，美国防部启动了“人工智能与数据加速计划”，为 11 个联合作战司令部增派“作战数据小组”和“人工智能专家小组”等专业团队，力求在瞬息万变的战场环境中，获得比对手更快的判断力、决策力和行动力。
李聪颖：除强化战略引领外，各军事强国纷纷布局开展系列项目，加速大数据技术研发成果向作战能力转化。比如，美国防部实施“大数据到决策”项目，重点研发大数据管理和利用技术，构建能独立完成操控并做出决策的自治式系统，以实现操作和决策的自动化；美军特种作战司令部启动“阿凡达”工程，通过在各种互联网和数据库等公开数据源上自动运行关键词搜索的方式，使得作战人员获取相关战场数据，尽可能构建实时的战场环境图像；美空军研发的 F-35 战机综合无缝保障系统，整合历史状态监控、故障诊断、维修任务规划等海量数据，实时接收飞行数据，以实现智能故障诊断、维修任务高效规划与维修资源精准调配。俄罗斯研发的战斗指挥信息系统，突破战场态势大数据智能分析技术，已配发应用。
5.3. 大数据驱动未来作战样式变革 记者：人工智能技术正加速向军事领域渗透，深刻改变着未来战争的制胜机理、力量结构和作战方式。请问应该怎样认识把握大数据在未来智能化战争中的关键作用？ 耿国桐：数据赋能人工智能，必将成为未来军事变革的新引擎。“无数据不胜”已成为智能化战争的本质规律和显著特征。
首先，数据赋能智能化装备。将通过数据流驱动硬件与算法深度融合、机器智能与人类智慧深度结合，突破传统装备系统在时间、空间、机动、成本上的限制，释放武器装备体系作战效能。美军“第三次抵消战略”，以智能化军队、自主化装备和无人化系统为重点，计划在 2050 年全面实现作战平台、信息系统、指挥控制等智能化甚至无人化，形成新的装备“代差”，实现真正的“机器人战争”。在新一轮巴以冲突中，以色列利用其人工智能技术优势，融合汇聚多源情报信息与战场数据，辅助实施作战行动，渐露智能化战争端倪。
其次，数据赋能形成新的战争形态。以数据分析与处理为核心，将改变部队力量编成方式、对抗的强弱关系以及催生系列新型作战样式，形成以数据为中心的智能化战争形态。
第 7 页共 9 页 再次，数据赋能变革作战指挥。随着认知人工智能的进步和应用，以数据为核心的智能参谋将在最短时间内，以最有效方式从“数据洪流”中提取高价值信息。特别是自行感知、判断、决策、应对相应威胁，在指挥控制链条中形成对敌快速决策优势，达成“运筹于数据之中、...
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